이 가이드에서는 2026년 CPU 채굴의 현주소, 메모리 하드 작업 증명을 쓰는 코인이 일반 컴퓨터의 경쟁력을 지켜 주는 이유, 프로세서로 채굴할 코인을 고를 때 살펴볼 점, 그리고 seine로 몇 분 만에 Blocknet 채굴을 시작하는 방법을 설명합니다.
2026년에도 CPU로 암호화폐를 채굴할 수 있습니까?
네, 작업 증명이 범용 프로세서를 위해 설계된 코인이라면 가능합니다. Bitcoin은 전용 ASIC 칩으로 채굴하고 Ethereum은 2022년에 채굴을 끝냈지만, Monero의 RandomX와 Blocknet의 Argon2id 같은 메모리 하드 알고리즘에서는 CPU가 여전히 제 몫을 합니다. 모든 해시에 연산뿐 아니라 수 기가바이트의 빠른 메모리가 필요하기 때문입니다.
채굴은 CPU에서 시작되었습니다. Bitcoin 백서는 작업 증명을 “본질적으로 CPU 하나당 한 표”라고 설명합니다. Bitcoin이 성장하면서 채굴자들은 그래픽 카드로, 이어서 FPGA로, 그다음에는 Bitcoin의 SHA-256 해시 계산만 하는 칩인 ASIC으로 옮겨 갔습니다. 지금은 Bitcoin 채굴이 주로 Bitcoin 전용 ASIC으로 이루어집니다.
Ethereum은 2022년 9월 15일 머지(Merge)로 작업 증명에서 지분 증명으로의 전환을 마쳤습니다. 그 이후로 Ethereum은 채굴로 블록을 만들지 않습니다. 두 설계의 차이는 작업 증명과 지분 증명 가이드에서 설명합니다.
따라서 2026년의 CPU 채굴은 한 가지 선택으로 귀결됩니다. 일반 컴퓨터가 이미 갖춘 프로세서와 메모리를 위해 만들어진 알고리즘을 쓰는 코인을 고르는 것입니다.
메모리 하드 코인은 왜 일반 컴퓨터에 유리합니까?
메모리 하드 작업 증명은 해시마다 큰 메모리 블록을 채우고 다시 읽게 합니다. 해시 계산 전용 칩도 코어마다 옆에 수 기가바이트의 빠른 RAM이 필요하지만, 데스크톱, 노트북, 서버는 이미 그런 메모리와 이를 공급하는 컨트롤러를 갖추고 있습니다.
Bitcoin의 SHA-256은 메모리가 거의 필요 없습니다. 해시 하나는 짧은 연산 한 묶음으로 끝나므로, 맞춤형 칩은 작은 해시 회로를 나란히 잔뜩 넣을 수 있습니다. 범용 프로세서는 SHA-256이 전혀 쓰지 않는 캐시, 분기 예측, 명령어 디코딩까지 갖추고 있습니다.
메모리 하드 알고리즘은 작업이 일어나는 곳을 바꿉니다. Blocknet의 작업 증명은 2 GiB 메모리, 패스 1회, 레인 하나를 쓰는 Argon2id입니다. 해시마다 약 2 GiB의 메모리를 쓰고 약 2 GiB를 다시 읽습니다. 패스의 후반부에서는 새 블록마다 채굴기가 미리 예측할 수 없는 데이터로 고른 이전 블록을 읽습니다. 2 GiB 블록 전체가 만들어져야 해시가 끝나므로, 속도는 메모리 시스템이 데이터를 얼마나 빨리 옮기는지, 그리고 RAM에 2 GiB 블록이 한 번에 몇 개 들어가는지에 달려 있습니다.
바로 이 부분이 일반 컴퓨터가 이미 잘하는 일입니다. Blocknet의 데몬 코드는 의도를 직접 밝힙니다. “ASIC에 저항하고 공정한 채굴을 보장하기 위한 메모리 하드 PoW”이며, 2 GB 크기가 “전용 하드웨어를 비실용적으로” 만든다는 것입니다. Argon2id는 ASIC에 저항하도록 설계되었고, 2 GiB 설정은 그 설계가 사람들이 이미 가진 컴퓨터에 유리하게 작동하도록 합니다.
CPU로는 무엇을 채굴해야 합니까?
목록을 쫓기보다 다음 몇 가지 질문으로 코인을 확인해 보세요.
- 알고리즘이 CPU를 위해 설계되었습니까? Monero의 RandomX는 “범용 CPU에 최적화된 작업 증명(PoW) 알고리즘”이며, Monero는 2019년 11월 30일에 이를 활성화했습니다. Blocknet의 Argon2id는 해시마다 2 GiB 메모리를 쓰므로 RAM과 메모리 대역폭이 결정적인 자원이 됩니다.
- 공정하게 출시되었습니까? Blocknet의 제네시스 블록에는 트랜잭션이 없고, 모든 블록의 보상은 그 블록을 찾은 채굴자에게 지급되는 출력 하나뿐입니다. 합의 규칙에 프리마인, 트레저리, 개발자 펀드가 없으므로 유통 중인 모든 코인은 채굴된 것입니다.
- 내 프로세서를 잘 아는 채굴기가 있습니까? 좋은 채굴기는 CPU 제품군마다 별도의 코드 경로를 제공하고 내 컴퓨터에서 가장 빠른 것을 고릅니다.
- 지급이 꾸준한 풀이 있습니까? 풀 채굴은 많은 소규모 채굴자를 모아 블록 단위가 아니라 정기적으로 보상이 들어오게 합니다. 풀과 셰어는 암호화폐 채굴의 원리 가이드에서 설명합니다.
Blocknet은 네 가지 모두를 충족합니다. 기본 프라이버시, 5분 블록, 이름으로 결제하는 기능을 갖춘 프라이버시 코인이며, 2026년 2월에 출시되었습니다. 채굴기 seine는 무료 오픈 소스이고, 기본 풀인 bntpool.com은 6시간 구간의 PPLNS 방식으로 지급합니다. 코인 자체는 Blocknet 개요에서 다룹니다.
메모리 하드 채굴에서 CPU를 빠르게 만드는 것은 무엇입니까?
프로세서가 Blocknet에서 초당 몇 개의 해시(H/s)를 내는지는 세 가지가 결정합니다.
RAM 용량. 채굴 스레드마다 해시 하나에 전용 2 GiB 블록이 필요하므로, RAM 용량을 2로 나누면 들어가는 최대 스레드 수가 나옵니다. 32 GB 컴퓨터에는 이론상 블록 16개가 들어갑니다. seine는 RAM의 5%를 예비로 남기고 운영 체제용 공간도 남기므로, 이 컴퓨터는 약 14개의 스레드를 돌립니다. 코어 수보다 RAM이 먼저 스레드 수를 제한하는 경우가 많습니다. 4-16 GB 컴퓨터는 오래된 PC나 노트북으로 채굴하기 가이드에서 다룹니다.
메모리 대역폭. 해시마다 수 기가바이트가 메모리 시스템을 오갑니다. seine로 측정한 가장 빠른 컴퓨터는 49.4 H/s에서 매초 약 99 GiB의 새 메모리 블록을 씁니다(49.4 × 2 GiB). 메모리 채널이 더 많고 메모리가 더 빠른 프로세서가 앞서 나갑니다.
알맞은 커널. seine는 여러 Argon2id 커널을 제공합니다. x86에서는 AVX2, AVX-512, 스트리밍 커널, Arm에서는 SHA3 고속 경로를 갖춘 NEON입니다. 같은 칩에서도 커널에 따라 큰 차이가 납니다. AWS Graviton4에서는 프리페치를 적용한 SHA3 커널이 일반 NEON보다 56% 빠르게 채굴하고(13.80 H/s → 21.50 H/s), AMD EPYC 9R45에서는 스트리밍 커널이 AVX2보다 30% 빠르게 채굴합니다(24 스레드 기준 34.47 H/s → 44.74 H/s). seine는 채굴하면서 커널을 비교해 더 빠른 쪽을 유지합니다.
다음은 하드웨어 세대별로 seine에서 측정한 최고 결과입니다.
| 하드웨어 | 정확한 칩 | 스레드 | 해시레이트 |
|---|---|---|---|
| AMD EPYC · Zen 5 | EPYC 9R45 서버 | 32 | 49.4 H/s |
| AMD EPYC · Zen 4 | EPYC 9R14 서버 | 24 | 35.7 H/s |
| Apple M4 Max | 48 GB MacBook Pro | 16 | 30.9 H/s |
| Arm 서버 | AWS Graviton4 | 16 | 21.5 H/s |
| Intel Xeon | Sapphire Rapids 8488C | 12 | 13.1 H/s |
Apple M4 Max 항목은 노트북으로, 강력한 메모리 시스템이 Argon2id에 얼마나 잘 맞는지 보여 줍니다. 서버 항목은 2 MiB 휴즈 페이지를 쓴 AWS 머신에서 측정했습니다. 구매 조언과 RAM 용량 계산은 Blocknet 채굴 하드웨어 가이드에서 자세히 다루며, Apple 실리콘은 Mac 가이드에서 다룹니다.
Blocknet CPU 채굴은 어떻게 시작합니까?
seine는 설정이 필요 없습니다. 컴퓨터에 맞게 스스로 조정하고 바로 해시 계산을 시작합니다.
- 주소를 준비합니다. 공식 Blocknet 지갑을 설치하고 주소를 복사하거나, Blocknet ID 짧은 이름을 받아
@name으로 채굴하세요. 지갑 가이드에서 안내합니다. - seine를 다운로드합니다. 다운로드 섹션에서 Windows, macOS, Linux용을 받아 압축을 푸세요.
- 실행하고 묻는 화면에서 주소를 붙여 넣습니다.
./seine
- 기본 풀인
stratum+tcp://bntpool.com:3333을 선택하면 채굴이 시작됩니다.
채굴하는 동안 seine는 실제 채굴 작업으로 스레드 수와 CPU 커널을 비교하고, 메모리가 빠듯해지면 사용량을 줄이며, 효과가 있었던 설정을 기억해 다음 실행 때 사용합니다. Windows와 Linux에서는 컴퓨터의 NVIDIA 그래픽 카드로도 동시에 채굴하며, 해시레이트가 합산됩니다. 지급은 단계별 채굴 가이드에서 다루며, Linux에서는 휴즈 페이지 가이드를 따르면 2 MiB 페이지로 약 4-6%, 1 GiB 페이지로 2%를 더 얻을 수 있습니다.
내 CPU는 얼마나 채굴합니까?
먼저 해시레이트를 측정하세요. seine의 오프라인 벤치마크는 풀이나 노드가 필요 없습니다.
./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3
그다음 실시간 수치로 계산하세요. Blocknet은 5분마다 블록 하나, 즉 하루 288개 블록을 목표로 합니다. 예상 몫은 다음과 같습니다.
- 하루 블록 수 = 288 × (내 H/s ÷ 네트워크 H/s)
- 하루 BNT = 하루 블록 수 × 현재 블록 보상
네트워크 해시레이트와 블록 보상은 시간에 따라 바뀌므로, 계산하기 전에 bntpool.com에서 최신 값을 확인하세요. 풀에서는 블록을 통째로 직접 찾을 때까지 기다리는 대신, 잔액이 0.1 BNT에 도달하면 정기적인 PPLNS 지급을 받습니다. 그 BNT의 가치는 코인 가격과 전기 요금에 따라 달라집니다.
위 내용은 모두 Blocknet의 현재 Argon2id 작업 증명 기준입니다. blocknetcrypto.com에 따르면 Blocknet은 2027년 2월 16일 무렵 Faraday라는 네트워크 업그레이드를 계획하고 있으며, 이 업그레이드로 “더 가벼운 작업 증명”이 도입될 예정입니다. seine는 시작할 때와 12시간마다 새 릴리스를 확인합니다.
자주 묻는 질문
2026년에 CPU로 채굴할 수 있는 코인은 무엇입니까?
작업 증명이 범용 프로세서를 위해 설계된 코인을 찾으세요. Monero는 개발자들이 범용 CPU에 최적화되었다고 설명하는 RandomX를 사용하고, Blocknet은 해시마다 2 GiB 메모리를 쓰는 Argon2id를 사용합니다. 두 코인 모두 모든 해시가 순수 연산뿐 아니라 메모리에도 의존하므로, 일반 데스크톱, 노트북, 서버로 계속 채굴할 수 있습니다.
Blocknet을 CPU로 채굴하려면 RAM이 얼마나 필요합니까?
Argon2id 해시마다 전용 2 GiB 메모리 블록을 채우므로, 채굴 스레드 하나에 약 2 GB의 RAM이 필요합니다. RAM 용량을 2로 나누면 들어가는 최대 스레드 수가 나오고, 시스템용으로 조금 남기면 됩니다. 32 GB 컴퓨터에서 seine는 약 14개의 스레드를 돌리며, 이 계산은 시작할 때 알아서 합니다.
메모리 하드 알고리즘은 왜 일반 컴퓨터에 유리합니까?
메모리 하드 해시는 시도할 때마다 수 기가바이트의 빠른 메모리가 필요하므로, 해시 계산 전용 칩도 코어마다 옆에 많은 RAM이 있어야 합니다. 데스크톱, 노트북, 서버는 이미 넉넉한 RAM과 빠른 메모리 컨트롤러를 갖추고 있으므로, 사람들이 가진 하드웨어가 알고리즘에 필요한 것과 잘 맞습니다.
CPU와 그래픽 카드로 동시에 채굴할 수 있습니까?
네, Windows나 Linux에서 seine로 Blocknet을 채굴할 때 가능합니다. seine는 프로세서와 감지한 모든 NVIDIA 그래픽 카드로 동시에 채굴하며, 해시레이트가 합산됩니다. 프로세서는 채굴하면서, 각 카드는 첫 실행 때 튜닝하므로 시작 전에 설정할 것이 없습니다.