如何測試 Blocknet 礦機效能

使用 seine 內建測試測量自己的機器，並儲存可比較的紀錄。本指南使用公開版 v0.2.36 與純 CPU 範例，不宣稱新的硬體測量結果。先按安裝指南準備；既有測量及條件見硬體指南。

如何測試 seine？

準備一致的起點

記錄版本、作業系統、確切 CPU 型號、可用 RAM 和指令。若使用 NVIDIA，也記錄顯示卡型號與驅動程式。維持相近背景負載；僅在其中一次測試執行遊戲、編譯或其他礦工會改變條件。

先確定問題：CPU 基準、執行緒數比較，還是記憶體分頁效果。除測試變數外，維持 CPU 配置、電源和記憶體設定。RAM 指南與大型分頁指南說明準備方式。記錄要求的分頁模式，也記錄實際取得的模式。

執行 CPU 測試並儲存報告

在解壓縮後的礦工目錄，第一個指令適用 Linux/macOS，第二個用於 Windows PowerShell。兩者都選擇純 CPU 的 backend、一次暖機和三回合測量，每回合要求 20 秒。輸出路徑相對於工作目錄。每次使用新檔名保留舊結果。

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3 --bench-warmup-rounds 1 --bench-output cpu-baseline.json

.\seine.exe --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3 --bench-warmup-rounds 1 --bench-output cpu-baseline.json

執行緒數與計算核心仍自動選擇。準備和調校可能在回合前耗時，已開始的工作也可能在要求區間後才完成。等待 cpu-baseline.json 寫入完畢。暖機不納入測量彙總。總時間可能超過四個區間；20 秒不是整個指令的執行時間。

報告應看什麼？

先看模式、實際設定與各回合，再看彙總速度。JSON 包含 avg_hps、median_hps、min_hps、max_hps、runs 以及配置和環境資訊。保留原始檔，不要只抄最高數字。參數參考說明報告輸出與基準比較選項。

雜湊率表示每秒完成的工作。計算工作量與經過時間的定義都要相同。檢查實際時間和回合間波動；單一高峰不能代表整場測試。變動較大時應穩定條件或延長回合。分享結果時說明配置，讓讀者了解數字代表什麼。

用重複配對比較一項變更

將原配置稱為 A，變更後稱為 B。先 A 後 B，重複配對並交替誰先執行。維持回合時間和暖機策略。分別儲存 cpu-a-1.json、cpu-b-1.json 等報告，較容易發現順序或環境變化的影響。

兩邊使用相同快取策略：以全新調校資料首次啟動，與使用儲存選擇重新啟動，回答的是不同問題。保留日常資料目錄，需要新狀態比較時使用獨立測試目錄。自動調校指南說明快取重用。--threads 會改變調校行為，與自動執行比較時應記錄。

為何測試模式必須相符？

backend 測試挖礦後端，kernel 專注雜湊計算路徑。kernel-effective 包含生命週期計時與後端目標／評估路徑。即使同一機器，範圍也不同。速度旁應標示模式；單位相同不代表測量等價。

end-to-end 包含更多挖礦生命週期。版本和時間指標意義也需一致。測試實驗室文件說明配對工具、環境紀錄和相容性檢查。小差異影響決策時使用這些工具，並保留所有執行，而非只挑最快一次。

恢復挖礦並檢查有效工作

測試結束後，用預期地址和資料目錄執行平常的挖礦指令。在儀表板檢查裝置列與已接受份額。測試衡量本機效能，份額檢查確認連線和工作送達。記錄日常設定時應保留兩種檢查。

礦池雜湊率由隨時間抵達的份額估算，是不同於短時本機測試的觀察。按礦池追蹤指南查看記帳。儲存版本、指令、機器、記憶體／分頁、快取、背景條件和所有 JSON，方便重現與理解下次比較。