Ile RAM potrzeba do kopania Blocknet?

Dobierz wątki CPU do dostępnej pamięci. Poradnik omawia obszary 2 GiB, automatykę seine v0.2.26 i kontrole, gdy ręczna konfiguracja nie może przydzielić pamięci. Porównania procesorów i zmierzony hashrate znajdziesz w poradniku sprzętowym. Tutaj przykłady są obliczeniami pamięci, nie pomiarami wydajności.

Ile RAM potrzebuje każdy wątek?

GiB jest jednostką binarną: 2 GiB to 2 147 483 648 bajtów. Obszar jest używany ponownie dla kolejnych hashy; każdy ukończony hash nie zajmuje na stałe kolejnych 2 GiB. Więcej równoległych wątków potrzebuje więcej obszarów. Opis Argon2id wyjaśnia tę pamięć roboczą.

Jak obliczyć budżet wątków?

Pomnóż planowane wątki CPU przez 2 GiB. Tabela pomija system i pozostały narzut. Oblicz nią obszary, a rzeczywistą liczbę dobierz według dostępnej pamięci i zmierzonej wydajności.

Cztery wątki potrzebują 8 GiB na obszary, więc dostępne musi być więcej niż 8 GiB na resztę procesu i system. Jeśli celowo zostawisz 4 GiB z maszyny mającej 16 GiB, pozostałe 12 GiB arytmetycznie mieści sześć obszarów. To wybór budżetu, nie obietnica najwyższego hashrate przy sześciu wątkach.

Sprawdź dostępną pamięć z otwartymi zwykłymi aplikacjami: Menedżer zadań Windows, Monitor aktywności macOS albo narzędzia Linux. Maszyna wirtualna lub kontener może mieć mniej pamięci niż host. Używaj tego efektywnego limitu; deklarowany RAM hosta nie jest automatycznie dostępny wewnątrz ograniczonego środowiska.

Jak seine automatycznie wybiera wątki?

Przy pierwszym uruchomieniu tylko CPU nie ustawiaj liczby. Wykonaj polecenie z rozpakowanego folderu Linux lub macOS. W Windows użyj tych samych opcji z plikiem wykonywalnym w PowerShell. Poradnik startowy opisuje pobieranie i adres odbiorczy.

./seine --backend cpu

W v0.2.26 automatyczny dobór i strojenie domyślnie rezerwują 5% efektywnej całkowitej pamięci, dodatkowo uwzględniając pamięć już używaną. Zasoby CPU też ograniczają liczbę. Ustaw maksimum, aby zawęzić zakres strojenia:

./seine --backend cpu --cpu-autotune-max-threads 4

Cztery to przykładowy pułap, nie ustawienie uniwersalne. Strojenie może wybrać mniej wątków. Obserwuj liczbę i średni hashrate w panelu. Automat mierzy rzeczywistą konfigurację; poczekaj na ustabilizowanie, zanim ocenisz zmianę po krótkim wahaniu.

Kiedy ustawić stałą liczbę wątków?

Użyj stałej liczby dla konkretnego budżetu lub powtarzalnej konfiguracji. Przykład wybiera dwa wątki CPU: 4 GiB na ich obszary plus pozostała pamięć.

./seine --backend cpu --threads 2

--threads wyłącza zwykły automatyczny wybór, chyba że jawnie włączysz też strojenie. Nadpisuje automatyczną rezerwę, więc sam zostaw zapas. Kontrole pamięci pozostają aktywne. Liczba pasująca do zainstalowanego RAM może przekroczyć pamięć dostępną po otwarciu innych aplikacji.

Zmieniaj jeden parametr naraz. Zapisuj wątki, dostępny RAM i średni hashrate przy porównywalnym obciążeniu. Aby wrócić do automatyki, usuń stały argument i zapisane nadpisania. Dokumentacja v0.2.26 wyjaśnia ustawienia zapisane i wiersz poleceń.

Co sprawdzić po błędzie alokacji?

Rozróżnij komunikaty o efektywnym limicie, dostępnej pamięci i jawnej alokacji dużych stron. Wymagają innych kontroli. Zamknij niepotrzebne aplikacje, zmniejsz liczbę wątków i uruchom ponownie z miejscem na normalną pracę pulpitu.

W kontenerze lub maszynie wirtualnej sprawdź przydział pamięci oraz host. Limit 1 GiB nie pomieści obszaru 2 GiB. Powiększenie pliku wymiany nie zmienia wymogu; zaplanuj odpowiednią ilość fizycznej pamięci dostępnej procesowi.

Przy --cpu-page-mode large lub --cpu-page-mode large-1g sprawdź dostępność żądanej puli zarezerwowanych stron. Te tryby wymagają wskazanego rodzaju pamięci. Skorzystaj z poradnika huge pages lub wróć do automatycznych stron, aby uzyskać działającą bazę. Zmieniaj strony i wątki osobno.

Czy pamięć GPU wchodzi do budżetu CPU?

Na osobnej karcie NVIDIA obszary GPU znajdują się w VRAM. Wątki CPU nadal używają RAM systemu. Przy wspólnym kopaniu licz zasoby oddzielnie; wolny VRAM nie jest dodatkowym RAM dla CPU. Poradnik NVIDIA opisuje konfigurację i lane GPU.

Na Apple Silicon CPU i GPU dzielą pamięć zunifikowaną. Nie licz tej samej pojemności dwukrotnie dla innych obciążeń. Poradnik Mac opisuje obsługiwane kopanie CPU. Pojemność mówi, co się zmieści; zmierzona wydajność wskazuje najlepszą konfigurację.

Co sprawdzić przed pozostawieniem minera włączonego?

Upewnij się, że wątki mieszczą się w budżecie, aplikacje reagują i przybywają zaakceptowane udziały. Większa alokacja sama nie dowodzi wyższej wydajności. Zachowaj konfigurację odpowiednią dla obciążenia i potwierdź świeżą pracę na adresie w poradniku śledzenia puli.