Najlepszy sprzęt do kopania Blocknet

Ten poradnik pokazuje, które komputery kopią Blocknet najszybciej z seine, ile wątków pozwala uruchomić Twój RAM i jakiego hashrate się spodziewać, abyś mógł wybrać sprzęt albo ocenić komputer, który już masz.

Jaki jest najlepszy sprzęt do kopania Blocknet?

Proof of work Blocknet to Argon2id z blokiem pamięci 2 GiB na każdy hash. To sprawia, że jest wymagający dużo pamięci: hashrate zależy w takim samym stopniu od przepustowości i opóźnień pamięci, jak od liczby rdzeni, a także od tego, ile takich bloków 2 GiB mieści się naraz w RAM. Mocny system pamięci to cecha wspólna najlepszych komputerów z poniższej tabeli.

Najlepszy zmierzony hashrate według generacji

To najlepsze wyniki zmierzone z seine dla każdej generacji sprzętu. Ostatnia kolumna to RAM, którego wątki kopiące używają na swoje bloki pamięci: wątki × 2 GiB.

Wiersze serwerowe zmierzono na maszynach w chmurze AWS z huge pages 2 MiB, a wiersz M4 Max na MacBooku Pro z 48 GB. Każda wartość to liczba ukończonych hashy podzielona przez czas, uśredniona z powtarzanych pomiarów wykonanych między lipcem a październikiem 2026 roku. Wynik Zen 5 to średnia z czterech pomiarów z seine v0.2.22 na AWS m8a.8xlarge, 32-rdzeniowej maszynie z EPYC 9R45 i 128 GiB RAM.

Wyniki dla każdego testowanego procesora, z dowodami dla każdego wiersza, znajdziesz na stronie wydajności.

Dlaczego przepustowość pamięci wyznacza Twój hashrate

Każdy hash Argon2id raz zapełnia cały swój blok 2 GiB, a w trakcie odczytuje wcześniejsze jego części. Pamięć podręczną L3 procesora mierzy się w megabajtach: w serwerze Zen 5 każda grupa ośmiu rdzeni dzieli 32 MiB, więc pojedynczy hash przerabia 64 razy więcej pamięci, niż mieści ta pamięć podręczna. Większość pracy to ruch w pamięci.

Widać to w liczbach. Przy 49,4 H/s serwer Zen 5 zapisuje co sekundę około 99 GiB nowych bloków pamięci (49,4 × 2 GiB). Hashrate rośnie wraz z liczbą wątków, aż system pamięci jest w pełni zajęty: na tej maszynie 16 wątków dawało 37,8 H/s, a 32 wątki 49,4 H/s. seine mierzy tę krzywą na Twoim komputerze i wybiera najlepszą liczbę wątków.

Przy wyborze sprzętu wynikają z tego trzy rzeczy:

• Przepustowość pamięci liczy się tak samo jak rdzenie. Porównując komputery, przykładaj do systemu pamięci taką samą wagę jak do liczby rdzeni.
• RAM wyznacza górny limit wątków. Każdy wątek potrzebuje własnego bloku 2 GiB, więc RAM często ogranicza liczbę wątków wcześniej niż rdzenie.
• Jądro obliczeniowe ma znaczenie na tym samym układzie. seine ma kilka jąder Argon2id dla każdej rodziny procesorów. Na EPYC 9R45 jądro strumieniowe kopie o 30% szybciej niż AVX2 (z 34,47 do 44,74 H/s przy 24 wątkach). Na AWS Graviton4 jądro SHA3 z prefetchingiem kopie o 56% szybciej niż zwykły NEON (z 13,80 do 21,50 H/s). seine wybiera szybsze podczas kopania.

Ile RAM potrzebujesz na każdy wątek kopiący?

Oto obliczenia dla popularnych rozmiarów. „Teoretycznie” oznacza RAM ÷ 2 GiB. Ostatnia kolumna odejmuje 5% rezerwy seine i około 2–3 GB na system operacyjny, więc traktuj ją jako przybliżenie. O laptopach i starszych komputerach z 4–12 GB przeczytasz w poradniku o kopaniu na starym komputerze lub laptopie.

seine ogranicza też liczbę wątków do liczby rdzeni logicznych procesora, więc rzeczywistym limitem jest to, co skończy się pierwsze. Weźmy 16-rdzeniowy procesor desktopowy z 32 wątkami sprzętowymi. Z 32 GB RAM uruchamia około 14 wątków kopiących, a z 64 GB około 29. Aby uruchomić 32 wątki, potrzebujesz 64 GiB na same bloki pamięci plus zapas, dlatego 32-wątkowy wynik Zen 5 pochodzi z maszyny ze 128 GiB.

Jeśli kupujesz RAM do kopania, dopasuj go do liczby wątków, którą chcesz uruchomić: około 2 GB na wątek plus kilka gigabajtów dla systemu.

Czy można kopać Blocknet jednocześnie na CPU i GPU NVIDIA?

Tak. W systemach Windows i Linux seine kopie jednocześnie na każdym rdzeniu CPU i na każdej wykrytej karcie graficznej NVIDIA, a hashrate się sumuje. Nie potrzebujesz do tego żadnej flagi; to ustawienie domyślne.

• Windows: pobrane archiwum zawiera biblioteki środowiska uruchomieniowego CUDA, więc potrzebujesz tylko aktualnego sterownika NVIDIA.
• Linux: zainstaluj sterownik NVIDIA i biblioteki NVRTC z repozytoriów swojej dystrybucji albo od NVIDIA.
• Pierwsze uruchomienie: seine dostraja ustawienia swoich jąder dla każdej karty i zapamiętuje wynik, więc kolejne starty trwają sekundy.

Na Macach z Apple Silicon seine domyślnie kopie na CPU, co w pomiarach na M4 Max jest najszybszą konfiguracją. Poradnik NVIDIA opisuje koparki z wieloma GPU i wymagania.

Co seine dostraja automatycznie?

Aby osiągnąć powyższe wyniki, nie musisz niczego konfigurować. Uruchom seine, wklej swój adres lub @name i zaakceptuj domyślną pulę, bntpool.com. Poradnik kopania prowadzi przez te kroki. Podczas kopania seine:

• Dobiera liczbę wątków do Twojego RAM i rdzeni, a potem porównuje różne liczby wątków na prawdziwej pracy kopania i zostawia najlepszą.
• Wybiera jądro obliczeniowe CPU, na przykład AVX2, AVX-512, jądro strumieniowe na EPYC Zen 5 albo SHA3 na Arm, i przełącza się dopiero po dwóch potwierdzonych zyskach.
• Rozmieszcza wątki na dużych serwerach. W systemie Linux rozkłada wątki między węzły NUMA i grupy pamięci podręcznej L3, co na wynajętym EPYC 8434P przy 24 wątkach dało 16,7%. Szczegóły znajdziesz w poradniku o kopaniu na serwerach.
• Chroni Twoją pamięć. Zostawia 5% rezerwy, wstrzymuje wątki, gdy zaczyna brakować RAM, i przywraca je, gdy pamięć się zwolni.
• Zapamiętuje, co zadziałało, więc kolejny start zaczyna się od dostrojonych ustawień.

Nic z tego nie wymaga ponownego łączenia z pulą, więc dostrajanie nie kosztuje Cię czasu kopania. Poradnik o automatycznym dostrajaniu wyjaśnia każdy krok.

Jeden opcjonalny dodatek warto włączyć w systemie Linux i WSL: zarezerwowanie huge pages dało na maszynie testowej około 4–6% ze stronami 2 MiB i kolejne 2% ze stronami 1 GiB. Poradnik o huge pages zawiera polecenia, a poradnik o dużych serwerach opisuje maszyny EPYC i Xeon.

Jak sprawdzić swój własny hashrate?

Najszybciej jest pobrać seine i zacząć kopać: panel pokazuje Twój hashrate po chwili, a na bntpool.com możesz wyszukać swój adres, aby zobaczyć, co rejestruje pula. Zanim odczytasz wynik, daj mechanizmowi dostrajania trochę czasu na ustabilizowanie się.

Aby zmierzyć procesor bez łączenia z pulą, uruchom test wydajności offline w seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Podaje on liczbę ukończonych hashy na sekundę, tę samą miarę, której używa powyższa tabela, więc możesz porównać swój komputer z opublikowanymi wynikami.