Perangkat keras terbaik untuk menambang Blocknet

Panduan ini menunjukkan komputer mana yang menambang Blocknet paling cepat dengan seine, berapa banyak thread yang muat di RAM Anda, dan hashrate yang bisa diharapkan, sehingga Anda bisa memilih perangkat keras atau menilai komputer yang sudah Anda punya.

Apa perangkat keras terbaik untuk menambang Blocknet?

Proof of work Blocknet adalah Argon2id dengan blok memori 2 GiB per hash. Itu membuatnya memory-hard: hashrate bergantung pada bandwidth dan latensi memori sama besarnya dengan jumlah core, dan pada berapa banyak blok 2 GiB itu yang muat di RAM sekaligus. Sistem memori yang kuat adalah kesamaan komputer-komputer teratas di tabel berikut.

Hashrate terukur terbaik per generasi

Berikut hasil terbaik yang diukur dengan seine untuk setiap generasi perangkat keras. Kolom terakhir adalah RAM yang dipakai thread penambangan untuk blok memorinya: thread × 2 GiB.

Baris server dijalankan di mesin cloud AWS dengan huge pages 2 MiB, dan baris M4 Max di MacBook Pro 48 GB. Setiap angka adalah jumlah hash yang selesai dibagi waktu yang berlalu, dirata-ratakan dari beberapa kali pengujian, diukur antara Juli dan Oktober 2026. Hasil Zen 5 adalah rata-rata empat kali pengujian dengan seine v0.2.22 di AWS m8a.8xlarge, mesin EPYC 9R45 32 core dengan RAM 128 GiB.

Hasil untuk setiap prosesor yang diuji, beserta bukti untuk setiap baris, ada di halaman performa.

Mengapa bandwidth memori menentukan hashrate Anda

Setiap hash Argon2id mengisi seluruh blok 2 GiB miliknya sekali dan, selama itu, membaca kembali bagian-bagian sebelumnya. Cache L3 prosesor diukur dalam megabyte: di server Zen 5, setiap kelompok delapan core berbagi 32 MiB, jadi satu hash bekerja melalui memori 64 kali lebih besar dari yang bisa ditampung cache itu. Sebagian besar pekerjaannya adalah lalu lintas memori.

Angka-angkanya menunjukkan hal itu. Pada 49,4 H/s, server Zen 5 menulis sekitar 99 GiB blok memori baru setiap detik (49,4 × 2 GiB). Hashrate naik seiring jumlah thread sampai sistem memori sibuk: di mesin itu, 16 thread menambang 37,8 H/s dan 32 thread menambang 49,4 H/s. seine mengukur kurva itu di komputer Anda dan menetapkan jumlah thread terbaik.

Tiga hal berlaku saat Anda memilih perangkat keras:

• Bandwidth memori sama pentingnya dengan core. Timbang sistem memori sama beratnya dengan jumlah core saat membandingkan komputer.
• RAM menentukan batas thread. Setiap thread membutuhkan blok 2 GiB miliknya sendiri, jadi RAM sering lebih dulu membatasi jumlah thread daripada core.
• Kernel berpengaruh pada chip yang sama. seine membawa beberapa kernel Argon2id untuk setiap keluarga prosesor. Di EPYC 9R45, kernel streaming menambang 30% lebih cepat daripada AVX2 (dari 34,47 menjadi 44,74 H/s dengan 24 thread). Di AWS Graviton4, kernel SHA3 dengan prefetching menambang 56% lebih cepat daripada NEON biasa (dari 13,80 menjadi 21,50 H/s). seine memilih yang lebih cepat sambil menambang.

Berapa banyak RAM yang dibutuhkan untuk setiap thread penambangan?

Berikut hitungan untuk ukuran yang umum. “Secara teori” adalah RAM ÷ 2 GiB. Kolom terakhir dikurangi cadangan 5% seine dan sekitar 2-3 GB untuk sistem operasi, jadi anggap sebagai perkiraan kasar. Untuk laptop dan PC lama dengan 4-12 GB, lihat panduan menambang di PC lama atau laptop.

seine juga membatasi thread sesuai jumlah core logis prosesor, jadi batas sebenarnya adalah mana yang habis lebih dulu. Ambil contoh prosesor desktop 16 core dengan 32 thread perangkat keras. Dengan RAM 32 GB prosesor ini menjalankan sekitar 14 thread penambangan, dan dengan 64 GB sekitar 29. Untuk menjalankan 32 thread Anda membutuhkan 64 GiB hanya untuk blok memorinya ditambah ruang cadangan, itulah sebabnya hasil Zen 5 dengan 32 thread berasal dari mesin dengan 128 GiB.

Jika Anda membeli RAM untuk menambang, sesuaikan dengan jumlah thread yang Anda inginkan: sekitar 2 GB per thread, ditambah beberapa gigabyte untuk sistem.

Bisakah Anda menambang Blocknet dengan CPU dan GPU NVIDIA bersamaan?

Bisa. Di Windows dan Linux, seine menambang dengan setiap core CPU dan setiap kartu grafis NVIDIA yang terdeteksi secara bersamaan, dan hashrate-nya dijumlahkan. Anda tidak butuh flag untuk ini; ini adalah perilaku default.

• Windows: unduhan sudah menyertakan pustaka runtime CUDA, jadi Anda hanya butuh driver NVIDIA terbaru.
• Linux: pasang driver NVIDIA dan pustaka NVRTC dari distribusi Anda atau dari NVIDIA.
• Peluncuran pertama: seine menyetel pengaturan kernel untuk setiap kartu dan menyimpan hasilnya, jadi saat dijalankan berikutnya hanya butuh beberapa detik.

Di Mac Apple Silicon, seine menambang dengan CPU secara default, pengaturan tercepat yang terukur di M4 Max. Panduan NVIDIA membahas rig multi-GPU dan persyaratannya.

Apa saja yang disetel seine secara otomatis?

Anda tidak perlu mengonfigurasi apa pun untuk mencapai hasil di atas. Jalankan seine, tempel alamat atau @name Anda, dan terima pool bawaan, bntpool.com. Panduan penambangan menjelaskan langkah-langkah itu. Sambil menambang, seine:

• Menentukan jumlah thread sesuai RAM dan core Anda, lalu membandingkan berbagai jumlah thread pada pekerjaan penambangan sungguhan dan mempertahankan yang terbaik.
• Memilih kernel CPU, seperti AVX2, AVX-512, kernel streaming di EPYC Zen 5, atau SHA3 di Arm, dan hanya beralih setelah dua peningkatan terkonfirmasi.
• Menempatkan thread di server besar. Di Linux, seine menyebarkan thread ke seluruh node NUMA dan grup cache L3, yang menambah 16,7% di EPYC 8434P sewaan dengan 24 thread. Panduan menambang di server berisi detailnya.
• Melindungi memori Anda. seine menyisihkan cadangan 5%, memarkir thread jika RAM mulai sesak, dan mengaktifkannya kembali saat RAM kembali longgar.
• Mengingat pengaturan yang berhasil, jadi saat dijalankan lagi, seine mulai dari pengaturan yang sudah disetel.

Semua ini dilakukan tanpa menyambung ulang ke pool, jadi penyetelan tidak memakan waktu menambang Anda. Panduan penyetelan otomatis menjelaskan setiap langkahnya.

Satu tambahan opsional layak dilakukan di Linux dan WSL: menyiapkan huge pages menambah sekitar 4-6% dengan halaman 2 MiB dan 2% lagi dengan halaman 1 GiB di mesin validasi. Panduan huge pages berisi perintah-perintahnya, dan panduan server besar membahas mesin EPYC dan Xeon.

Bagaimana cara memeriksa hashrate Anda sendiri?

Cara tercepat adalah mengunduh seine dan mulai menambang: dasbor menampilkan hashrate Anda dalam sekejap, dan Anda bisa mencari alamat Anda di bntpool.com untuk melihat apa yang dicatat pool. Beri tuner sedikit waktu untuk stabil sebelum Anda membaca angkanya.

Untuk mengukur prosesor tanpa terhubung ke pool, jalankan benchmark offline seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Benchmark ini melaporkan jumlah hash yang selesai per detik, ukuran yang sama dengan yang dipakai tabel di atas, jadi Anda bisa membandingkan komputer Anda dengan hasil yang dipublikasikan.