Este guia mostra quais máquinas mineram Blocknet mais rápido com o seine, quantas threads a sua RAM permite e qual hashrate esperar, para que você possa escolher um hardware ou avaliar o computador que já tem.
Qual é o melhor hardware para minerar Blocknet?
O melhor hardware para minerar Blocknet combina alta largura de banda de memória com RAM suficiente para 2 GB por thread. Nas medições do seine, um servidor AMD EPYC Zen 5 lidera com 49,4 H/s em 32 threads, seguido pelo AMD EPYC Zen 4 e pelo Apple M4 Max. As placas de vídeo NVIDIA somam seu hashrate a isso.
A prova de trabalho do Blocknet é o Argon2id com um bloco de memória de 2 GiB por hash. Isso a torna memory-hard: o hashrate depende tanto da largura de banda e da latência da memória quanto do número de núcleos, e de quantos desses blocos de 2 GiB cabem na RAM ao mesmo tempo. Um sistema de memória forte é o que as melhores máquinas da tabela abaixo têm em comum.
Melhor hashrate medido por geração
Estes são os melhores resultados medidos com o seine em cada geração de hardware. A última coluna é a RAM que as threads de mineração usam para seus blocos de memória: threads × 2 GiB.
| Hardware | Chip exato | Threads | Hashrate | Memória de mineração |
|---|---|---|---|---|
| AMD EPYC · Zen 5 | Servidor EPYC 9R45 | 32 | 49,4 H/s | 64 GiB |
| AMD EPYC · Zen 4 | Servidor EPYC 9R14 | 24 | 35,7 H/s | 48 GiB |
| Apple M4 Max | MacBook Pro de 48 GB | 16 | 30,9 H/s | 32 GiB |
| Servidor Arm | AWS Graviton4 | 16 | 21,5 H/s | 32 GiB |
| Intel Xeon | Sapphire Rapids 8488C | 12 | 13,1 H/s | 24 GiB |
As linhas de servidor rodaram em máquinas na nuvem da AWS com huge pages de 2 MiB, e a linha do M4 Max em um MacBook Pro de 48 GB. Cada número é a quantidade de hashes concluídos dividida pelo tempo decorrido, com média de várias execuções, medido entre julho e outubro de 2026. O resultado do Zen 5 é a média de quatro execuções com o seine v0.2.22 em uma AWS m8a.8xlarge, uma máquina EPYC 9R45 de 32 núcleos com 128 GiB de RAM.
Os resultados de todos os processadores testados, com as evidências de cada linha, estão na página de desempenho.
Por que a largura de banda da memória define seu hashrate
Cada hash Argon2id preenche todo o seu bloco de 2 GiB uma vez e, enquanto faz isso, lê de volta partes anteriores dele. O cache L3 de um processador é medido em megabytes: no servidor Zen 5, cada grupo de oito núcleos compartilha 32 MiB, então um único hash percorre 64 vezes mais memória do que esse cache comporta. A maior parte do trabalho é tráfego de memória.
Os números mostram isso. A 49,4 H/s, o servidor Zen 5 grava cerca de 99 GiB de blocos de memória novos por segundo (49,4 × 2 GiB). O hashrate sobe com as threads até o sistema de memória ficar ocupado: nessa máquina, 16 threads mineraram 37,8 H/s e 32 threads mineraram 49,4 H/s. O seine mede essa curva na sua máquina e se fixa no melhor número de threads.
Daí saem três pontos na hora de escolher hardware:
- A largura de banda da memória conta tanto quanto os núcleos. Dê ao sistema de memória o mesmo peso que ao número de núcleos ao comparar máquinas.
- A RAM define o teto de threads. Cada thread precisa do seu próprio bloco de 2 GiB, então a RAM costuma limitar o número de threads antes dos núcleos.
- O kernel faz diferença no mesmo chip. O seine traz vários kernels Argon2id para cada família de processadores. No EPYC 9R45, o kernel de streaming minera 30% mais rápido que o AVX2 (de 34,47 para 44,74 H/s com 24 threads). No AWS Graviton4, o kernel SHA3 com prefetch minera 56% mais rápido que o NEON simples (de 13,80 para 21,50 H/s). O seine escolhe o mais rápido enquanto minera.
De quanta RAM você precisa para cada thread de mineração?
Cada thread de mineração precisa de cerca de 2 GB de RAM, porque cada hash preenche seu próprio bloco de 2 GiB de memória. Divida sua RAM por dois para saber o máximo de threads que cabem e depois desconte um pouco para o sistema operacional. O seine faz essa conta para você e mantém 5% da RAM em reserva.
Veja a conta para os tamanhos mais comuns. “No papel” é RAM ÷ 2 GiB. A última coluna desconta a reserva de 5% do seine e cerca de 2-3 GB para o sistema operacional, então use-a como referência aproximada. Para notebooks e PCs mais antigos com 4-12 GB, veja o guia de mineração em um PC antigo ou notebook.
| RAM | Blocos de memória no papel | Threads que o seine consegue rodar, aproximadamente |
|---|---|---|
| 16 GB | 8 | 6 |
| 32 GB | 16 | 14 |
| 64 GB | 32 | 29 |
| 128 GB | 64 | 59 |
O seine também limita as threads ao número de núcleos lógicos do processador, então o limite real é o que acabar primeiro. Considere um processador de desktop de 16 núcleos com 32 threads de hardware. Com 32 GB de RAM, ele roda cerca de 14 threads de mineração, e com 64 GB, cerca de 29. Para rodar 32 threads você precisa de 64 GiB só para os blocos de memória, mais uma folga, e é por isso que o resultado do Zen 5 com 32 threads veio de uma máquina com 128 GiB.
Se você vai comprar RAM para minerar, dimensione-a de acordo com as threads que quer: cerca de 2 GB por thread, mais alguns gigabytes para o sistema.
Dá para minerar Blocknet com a CPU e a GPU NVIDIA juntas?
Sim. No Windows e no Linux, o seine minera com todos os núcleos da CPU e todas as placas de vídeo NVIDIA que detecta ao mesmo tempo, e os hashrates se somam. Você não precisa de nenhuma flag para isso; é o padrão.
- Windows: o download inclui as bibliotecas do runtime CUDA, então você só precisa de um driver NVIDIA atualizado.
- Linux: instale o driver NVIDIA e as bibliotecas NVRTC da sua distribuição ou da NVIDIA.
- Primeira execução: o seine ajusta as configurações de kernel para cada placa e guarda o resultado em cache, então as inicializações seguintes levam segundos.
Nos Macs com Apple Silicon, o seine minera com a CPU por padrão, a configuração mais rápida medida no M4 Max. O guia da NVIDIA cobre rigs com várias GPUs e os requisitos.
O que o seine ajusta automaticamente?
Você não precisa configurar nada para chegar aos resultados acima. Execute o seine, cole seu endereço ou @name e aceite o pool padrão, o bntpool.com. O guia de mineração mostra esses passos. Enquanto minera, o seine:
- Dimensiona o número de threads de acordo com a sua RAM e os seus núcleos, depois compara números de threads em trabalho real de mineração e fica com o melhor.
- Escolhe o kernel de CPU, como AVX2, AVX-512, o kernel de streaming no EPYC Zen 5 ou SHA3 no Arm, trocando só depois de dois ganhos confirmados.
- Distribui as threads em servidores grandes. No Linux, ele espalha as threads entre nós NUMA e grupos de cache L3, o que rendeu 16,7% a mais em um EPYC 8434P alugado com 24 threads. O guia de mineração em servidores traz os detalhes.
- Protege sua memória. Ele mantém uma reserva de 5%, pausa threads se a RAM ficar apertada e as traz de volta quando ela é liberada.
- Lembra o que funcionou, então a próxima inicialização começa com as configurações já ajustadas.
Nada disso reconecta ao pool, então o ajuste não custa tempo de mineração. O guia de ajuste automático explica cada etapa.
Um extra opcional vale a pena no Linux e no WSL: reservar huge pages rendeu cerca de 4-6% a mais com páginas de 2 MiB e mais 2% com páginas de 1 GiB na máquina de validação. O guia de huge pages tem os comandos, e o guia de servidores grandes cobre máquinas EPYC e Xeon.
Como verificar seu próprio hashrate?
O jeito mais rápido é baixar o seine e começar a minerar: o painel mostra seu hashrate em instantes, e você pode consultar seu endereço no bntpool.com para ver o que o pool registra. Dê um tempinho para o ajuste se estabilizar antes de ler o número.
Para medir o processador sem se conectar a um pool, rode o benchmark offline do seine:
./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3Ele informa hashes concluídos por segundo, a mesma medida que a tabela acima usa, então você pode comparar sua máquina com os resultados publicados.
Estes resultados valem para a prova de trabalho Argon2id atual do Blocknet. O Blocknet planeja uma atualização de rede chamada Faraday por volta de 16 de fevereiro de 2027, que trará uma prova de trabalho mais leve, segundo o blocknetcrypto.com. Mantenha o seine atualizado: ele verifica se há novas versões ao iniciar e a cada 12 horas.
Perguntas frequentes
Um PC gamer consegue minerar Blocknet?
Sim. No Windows e no Linux, o seine minera com o processador e todas as placas de vídeo NVIDIA do PC ao mesmo tempo, e os hashrates se somam. Ele dimensiona o número de threads de acordo com a sua RAM, então um PC gamer com 32 GB roda até cerca de 14 threads, e ajusta o processador e cada placa automaticamente enquanto minera.
Quantas threads de mineração de Blocknet 32 GB de RAM conseguem rodar?
Cerca de 14. Cada thread precisa de um bloco de 2 GiB de memória para cada hash, então 32 GB comportam 16 deles no papel. O seine mantém 5% da RAM em reserva e deixa espaço para o sistema operacional, o que leva uma máquina com 32 GB a cerca de 14 threads. Ele faz essa conta para você ao iniciar.
Quais placas de vídeo o seine usa para minerar Blocknet?
O seine minera com placas de vídeo NVIDIA nos downloads para Windows e Linux, usando todas as placas que detecta junto com o processador. No Windows, o runtime CUDA está incluído, então você só precisa do driver NVIDIA. No Linux, instale o driver e as bibliotecas NVRTC. A primeira execução ajusta cada placa e lembra o resultado.
Por que a largura de banda da memória importa na mineração de Blocknet?
Cada hash do Blocknet grava um bloco inteiro de 2 GiB de memória e lê dados de volta de todo ele, muito mais do que qualquer cache de processador comporta. Por isso o hashrate depende da velocidade com que o sistema de memória movimenta os dados. Máquinas com mais largura de banda de memória e RAM suficiente para muitas threads mineram mais rápido.