ฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุดสำหรับขุด Blocknet

คู่มือนี้แสดงว่าเครื่องใดขุด Blocknet ด้วย seine ได้เร็วที่สุด RAM ของคุณรองรับกี่เธรด และคาดหวังแฮชเรตเท่าไร เพื่อเลือกฮาร์ดแวร์หรือประเมินคอมพิวเตอร์ที่คุณมีอยู่แล้ว

ฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุดสำหรับขุด Blocknet คืออะไร?

Proof of Work ของ Blocknet คือ Argon2id ที่ใช้บล็อกหน่วยความจำ 2 GiB ต่อแฮช จึงเป็นแบบ memory-hard: แฮชเรตขึ้นกับแบนด์วิดท์และความหน่วงหน่วยความจำพอๆ กับจำนวนคอร์ รวมถึงจำนวนบล็อก 2 GiB ที่ใส่ใน RAM ได้พร้อมกัน ระบบหน่วยความจำที่แข็งแรงคือสิ่งที่เครื่องอันดับต้นๆ ในตารางมีร่วมกัน

แฮชเรตสูงสุดที่วัดได้ในแต่ละเจเนอเรชัน

นี่คือผลที่ดีที่สุดที่วัดด้วย seine สำหรับฮาร์ดแวร์แต่ละเจเนอเรชัน คอลัมน์สุดท้ายคือ RAM ที่เธรดขุดใช้เก็บบล็อกหน่วยความจำ: จำนวนเธรด × 2 GiB

แถวเซิร์ฟเวอร์ทดสอบบนเครื่องคลาวด์ AWS ด้วย huge pages ขนาด 2 MiB ส่วน M4 Max ใช้ MacBook Pro 48 GB แต่ละค่าคือจำนวนแฮชที่เสร็จหารด้วยเวลาที่ใช้ เฉลี่ยจากการทดสอบซ้ำระหว่างกรกฎาคมถึงตุลาคม 2026 ผล Zen 5 เป็นค่าเฉลี่ยสี่ครั้งด้วย seine v0.2.22 บน AWS m8a.8xlarge ซึ่งเป็น EPYC 9R45 32 คอร์พร้อม RAM 128 GiB

ผลของโปรเซสเซอร์ทุกตัวที่ทดสอบ พร้อมหลักฐานแต่ละแถวอยู่ในหน้าประสิทธิภาพ

ทำไมแบนด์วิดท์หน่วยความจำกำหนดแฮชเรต

แต่ละแฮช Argon2id เติมบล็อก 2 GiB ทั้งหมดหนึ่งครั้ง พร้อมอ่านส่วนก่อนหน้ากลับไปด้วย แคช L3 ของโปรเซสเซอร์วัดเป็นเมกะไบต์: บนเซิร์ฟเวอร์ Zen 5 แต่ละกลุ่มแปดคอร์แชร์ 32 MiB แฮชเดียวจึงใช้หน่วยความจำมากกว่าแคชนั้น 64 เท่า งานส่วนใหญ่คือการรับส่งข้อมูลหน่วยความจำ

ตัวเลขยืนยันเรื่องนี้ ที่ 49.4 H/s เซิร์ฟเวอร์ Zen 5 เขียนบล็อกหน่วยความจำใหม่ประมาณ 99 GiB ทุกวินาที (49.4 × 2 GiB) แฮชเรตเพิ่มตามเธรดจนระบบหน่วยความจำทำงานเต็มที่: บนเครื่องนั้น 16 เธรดขุดได้ 37.8 H/s และ 32 เธรดได้ 49.4 H/s seine วัดแนวโน้มนี้บนเครื่องคุณแล้วเลือกจำนวนเธรดที่ดีที่สุด

จึงมีสามเรื่องในการเลือกฮาร์ดแวร์:

• แบนด์วิดท์หน่วยความจำสำคัญพอๆ กับคอร์ ให้น้ำหนักระบบหน่วยความจำเท่ากับจำนวนคอร์เมื่อเทียบเครื่อง
• RAM กำหนดเพดานเธรด ทุกเธรดต้องมีบล็อก 2 GiB ของตัวเอง RAM จึงมักจำกัดจำนวนเธรดก่อนคอร์
• เคอร์เนลสร้างความต่างแม้ใช้ชิปเดียวกัน seine มีเคอร์เนล Argon2id หลายแบบต่อกลุ่มโปรเซสเซอร์ บน EPYC 9R45 เคอร์เนล streaming เร็วกว่า AVX2 30% (34.47 เป็น 44.74 H/s ที่ 24 เธรด) บน AWS Graviton4 เคอร์เนล SHA3 พร้อม prefetch เร็วกว่า NEON ปกติ 56% (13.80 เป็น 21.50 H/s) seine เลือกตัวที่เร็วกว่าระหว่างขุด

แต่ละเธรดขุดต้องใช้ RAM เท่าไร?

นี่คือการคำนวณสำหรับขนาดทั่วไป “ตามทฤษฎี” คือ RAM ÷ 2 GiB คอลัมน์สุดท้ายหักสำรอง 5% ของ seine และประมาณ 2-3 GB ให้ระบบปฏิบัติการ จึงใช้เป็นแนวทางคร่าวๆ สำหรับแล็ปท็อปและพีซีเก่าที่มี 4-12 GB ดูการขุดบนพีซีเก่าหรือแล็ปท็อป

seine ยังจำกัดเธรดไม่เกินจำนวนคอร์เชิงตรรกะของโปรเซสเซอร์ ขีดจำกัดจริงจึงขึ้นกับสิ่งที่หมดก่อน เช่น CPU เดสก์ท็อป 16 คอร์ที่มี 32 เธรดฮาร์ดแวร์ หากมี RAM 32 GB จะขุดได้ประมาณ 14 เธรด และ 64 GB ได้ประมาณ 29 เธรด การเปิด 32 เธรดต้องใช้ 64 GiB สำหรับบล็อกหน่วยความจำอย่างเดียวบวกพื้นที่เผื่อ ผล Zen 5 ที่ 32 เธรดจึงมาจากเครื่อง 128 GiB

หากซื้อ RAM เพื่อขุด ให้เลือกตามเธรดที่ต้องการ: ประมาณ 2 GB ต่อเธรด บวกอีกสองสามกิกะไบต์ให้ระบบ

ขุด Blocknet ด้วย CPU และ GPU NVIDIA พร้อมกันได้ไหม?

ได้ บน Windows และ Linux โปรแกรมขุด seine ใช้ทุกคอร์ CPU และการ์ดจอ NVIDIA ทุกตัวที่ตรวจพบพร้อมกัน แล้วรวมแฮชเรต ไม่ต้องใส่แฟล็ก เพราะเป็นค่าเริ่มต้น

• Windows: ชุดดาวน์โหลดรวมไลบรารี CUDA runtime จึงต้องมีเพียงไดรเวอร์ NVIDIA ที่เป็นปัจจุบัน
• Linux: ติดตั้งไดรเวอร์ NVIDIA และไลบรารี NVRTC จากดิสทริบิวชันหรือ NVIDIA
• เปิดครั้งแรก: seine ปรับค่าเคอร์เนลให้แต่ละการ์ดและแคชผล การเปิดครั้งต่อไปจึงใช้เวลาไม่กี่วินาที

บน Mac Apple Silicon โปรแกรมขุด seine ใช้ CPU เป็นค่าเริ่มต้น ซึ่งเป็นการตั้งค่าที่เร็วที่สุดที่วัดบน M4 Max คู่มือ NVIDIA ครอบคลุมริกหลาย GPU และข้อกำหนด

seine ปรับจูนอะไรให้อัตโนมัติ?

คุณไม่ต้องตั้งค่าเพื่อได้ผลข้างต้น เรียกใช้ seine วางที่อยู่หรือ @name แล้วใช้พูลเริ่มต้น bntpool.com คู่มือการขุด อธิบายขั้นตอน ระหว่างขุด seine จะ:

• กำหนดจำนวนเธรด ตาม RAM และคอร์ แล้วเปรียบเทียบจำนวนเธรดกับงานขุดจริงและเก็บค่าที่ดีที่สุด
• เลือกเคอร์เนล CPU เช่น AVX2, AVX-512, streaming บน Zen 5 EPYC หรือ SHA3 บน Arm โดยเปลี่ยนเมื่อยืนยันว่าเร็วขึ้นสองครั้งเท่านั้น
• จัดวางเธรดบนเซิร์ฟเวอร์ใหญ่ บน Linux กระจายเธรดข้ามโหนด NUMA และกลุ่มแคช L3 ซึ่งเพิ่ม 16.7% บน EPYC 8434P ที่เช่ามาเมื่อใช้ 24 เธรด คู่มือขุดบนเซิร์ฟเวอร์ มีรายละเอียด
• ปกป้องหน่วยความจำ สำรอง 5% พักเธรดเมื่อ RAM ตึงตัว และนำกลับมาเมื่อว่าง
• จำค่าที่ได้ผล เพื่อให้เปิดครั้งต่อไปเริ่มจากค่าที่ปรับแล้ว

ทั้งหมดนี้ไม่เชื่อมต่อพูลใหม่ การปรับจูนจึงไม่เสียเวลาขุด คู่มือปรับจูนอัตโนมัติ อธิบายแต่ละขั้น

มีตัวเลือกเสริมที่คุ้มทำบน Linux และ WSL: การสำรอง huge pages เพิ่มประมาณ 4-6% ด้วยเพจ 2 MiB และเพิ่มอีก 2% ด้วยเพจ 1 GiB บนเครื่องตรวจสอบ คู่มือ huge pages มีคำสั่ง ส่วนคู่มือเซิร์ฟเวอร์ใหญ่ ครอบคลุม EPYC และ Xeon

ตรวจแฮชเรตของตัวเองอย่างไร?

วิธีเร็วที่สุดคือดาวน์โหลด seine แล้วเริ่มขุด: แดชบอร์ดแสดงแฮชเรตในเวลาไม่นาน และค้นหาที่อยู่บน bntpool.com เพื่อดูค่าที่พูลบันทึกได้ ให้เวลาตัวปรับจูนสักครู่จนค่านิ่งก่อนอ่านตัวเลข

หากต้องการวัดโปรเซสเซอร์โดยไม่เชื่อมต่อพูล ใช้เบนช์มาร์กออฟไลน์ของ seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

โปรแกรมรายงานแฮชที่เสร็จต่อวินาที ซึ่งเป็นตัววัดเดียวกับตารางข้างต้น คุณจึงเทียบเครื่องตัวเองกับผลที่เผยแพร่ได้