挖 Blocknet 用什么硬件最好

本指南介绍哪些机器用 seine 挖 Blocknet 最快、你的内存能支持多少个线程，以及能达到多少算力，帮助你挑选硬件，或评估手上已有的电脑。

挖 Blocknet 用什么硬件最好？

Blocknet 的工作量证明是 Argon2id，每次哈希使用一块 2 GiB 的内存。这让它成为内存密集型算法：算力既取决于核心数，也同样取决于内存带宽和延迟，以及内存中能同时容纳多少个 2 GiB 内存块。下表中排名靠前的机器，共同点就是强大的内存系统。

各代硬件的最佳实测算力

以下是 seine 在各代硬件上实测的最佳结果。最后一列是挖矿线程的内存块所占用的内存：线程数 × 2 GiB。

服务器结果是在启用 2 MiB 大页的 AWS 云服务器上测得的，M4 Max 结果来自一台 48 GB 的 MacBook Pro。每个数字都是完成的哈希数除以实际耗时，取多次运行的平均值，测试时间为 2026 年 7 月至 10 月。Zen 5 结果是 seine v0.2.22 在 AWS m8a.8xlarge 上四次运行的平均值，该机器配备 32 核 EPYC 9R45 和 128 GiB 内存。

所有已测处理器的结果及每一行的测试依据，见性能页面。

为什么内存带宽决定你的算力

每次 Argon2id 哈希都会把整块 2 GiB 内存写满一遍，并在此过程中读回之前写入的部分。处理器的 L3 缓存以兆字节计：在这台 Zen 5 服务器上，每组八个核心共享 32 MiB，因此一次哈希要处理的内存是这块缓存的 64 倍。大部分工作都是内存读写。

数据也说明了这一点。在 49.4 H/s 时，这台 Zen 5 服务器每秒写入约 99 GiB 的新内存块（49.4 × 2 GiB）。算力会随线程数增加而上升，直到内存系统满载：在这台机器上，16 个线程挖到 37.8 H/s，32 个线程挖到 49.4 H/s。seine 会在你的机器上测出这条曲线，并选定最佳线程数。

由此可以得出挑选硬件的三点：

• 内存带宽与核心数同样重要。 比较机器时，要像看重核心数一样看重内存系统。
• 内存决定线程上限。 每个线程都需要自己的 2 GiB 内存块，所以往往是内存先于核心数限制了线程数。
• 同一颗芯片上，计算内核也很关键。 seine 为每个处理器系列提供多种 Argon2id 计算内核。在 EPYC 9R45 上，流式内核比 AVX2 快 30%（24 线程时从 34.47 提升到 44.74 H/s）。在 AWS Graviton4 上，带预取的 SHA3 内核比普通 NEON 快 56%（从 13.80 提升到 21.50 H/s）。seine 会在挖矿过程中选出更快的那个。

每个挖矿线程需要多少内存？

下面是常见内存容量的计算。“理论值”是内存 ÷ 2 GiB。最后一列减去了 seine 预留的 5% 和操作系统占用的约 2-3 GB，仅供粗略参考。4-12 GB 内存的笔记本电脑和旧电脑，请参阅用旧电脑或笔记本电脑挖矿。

seine 还会把线程数限制在处理器的逻辑核心数以内，所以实际上限取决于哪一项先用完。以一颗 16 核、32 个硬件线程的台式机处理器为例：配 32 GB 内存时约运行 14 个挖矿线程，配 64 GB 时约 29 个。要运行 32 个线程，光内存块就需要 64 GiB，还要留出余量，这就是 32 线程的 Zen 5 结果来自一台 128 GiB 机器的原因。

如果你要为挖矿购买内存，请按想要的线程数来配：每个线程约 2 GB，再为系统加上几 GB。

可以同时用 CPU 和 NVIDIA 显卡挖 Blocknet 吗？

可以。在 Windows 和 Linux 上，seine 会同时使用每个 CPU 核心和检测到的每张 NVIDIA 显卡挖矿，算力会叠加。这无需任何参数，是默认行为。

• Windows： 下载包已内置 CUDA 运行库，只需安装较新的 NVIDIA 驱动。
• Linux： 从发行版或 NVIDIA 安装 NVIDIA 驱动和 NVRTC 库。
• 首次启动： seine 会为每张显卡调优计算内核参数并缓存结果，之后几秒内即可启动。

在 Apple 芯片的 Mac 上，seine 默认使用 CPU 挖矿，这是在 M4 Max 上实测最快的方式。NVIDIA 指南介绍了多显卡矿机和相关要求。

seine 会自动调优哪些内容？

要达到上面的结果，你无需做任何配置。运行 seine，粘贴你的地址或 @name，接受默认矿池 bntpool.com 即可。挖矿指南详细介绍了这些步骤。在挖矿过程中，seine 会：

• 确定线程数：根据你的内存和核心数确定，然后用真实的挖矿任务比较不同线程数，保留最佳值。
• 选择 CPU 计算内核：例如 AVX2、AVX-512、Zen 5 EPYC 上的流式内核或 Arm 上的 SHA3，只有在两次确认有提升后才会切换。
• 在大型服务器上分配线程：在 Linux 上，它会把线程分散到各个 NUMA 节点和 L3 缓存组，在一台租用的 EPYC 8434P 上 24 线程时提升了 16.7%。详情见服务器挖矿指南。
• 保护你的内存：它会预留 5% 的内存，内存紧张时暂停部分线程，内存充裕后再恢复。
• 记住有效的设置：下次启动时直接从调优后的设置开始。

这些都不会重新连接矿池，因此调优不会浪费挖矿时间。自动调优指南解释了每个步骤。

在 Linux 和 WSL 上，还有一项值得做的可选设置：预留大页。在验证机上，2 MiB 大页带来约 4-6% 的提升，1 GiB 大页再多约 2%。大页指南提供了相关命令，大型服务器指南介绍了 EPYC 和 Xeon 机器的设置。

如何查看自己的算力？

最快的方法是下载 seine 并开始挖矿：仪表盘片刻之后就会显示你的算力，你也可以在 bntpool.com 上查询自己的地址，查看矿池记录的数据。读取数字之前，请给调优留出一点时间。

如果想在不连接矿池的情况下测试处理器，可以运行 seine 的离线基准测试：

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

它报告的是每秒完成的哈希数，与上表使用的指标相同，因此你可以把自己的机器与公布的结果进行比较。