De beste hardware voor Blocknet-minen

· 6 min lezen

Deze gids laat zien welke computers Blocknet het snelst minen met seine, hoeveel threads je RAM toelaat en welke hashrate je kunt verwachten, zodat je hardware kunt kiezen of de computer die je al hebt kunt inschatten.

Wat is de beste hardware voor Blocknet-minen?

Kort antwoord

De beste hardware voor Blocknet-minen combineert een hoge geheugenbandbreedte met genoeg RAM voor 2 GB per thread. In de metingen van seine staat een AMD EPYC Zen 5-server bovenaan met 49,4 H/s op 32 threads, gevolgd door AMD EPYC Zen 4 en de Apple M4 Max. NVIDIA-videokaarten tellen hun hashrate daar nog bij op.

De proof of work van Blocknet is Argon2id met een geheugenblok van 2 GiB per hash. Dat maakt hem geheugenintensief: de hashrate hangt evenveel af van geheugenbandbreedte en latentie als van het aantal cores, en van hoeveel van die blokken van 2 GiB tegelijk in het RAM passen. Een sterk geheugensysteem is wat de snelste computers in de tabel hieronder gemeen hebben.

Beste gemeten hashrate per generatie

Dit zijn de beste resultaten die met seine zijn gemeten, per hardwaregeneratie. De laatste kolom is het RAM dat de miningthreads voor hun geheugenblokken gebruiken: threads × 2 GiB.

Hardware Exacte chip Threads Hashrate Mininggeheugen
AMD EPYC · Zen 5 EPYC 9R45-server 32 49,4 H/s 64 GiB
AMD EPYC · Zen 4 EPYC 9R14-server 24 35,7 H/s 48 GiB
Apple M4 Max MacBook Pro met 48 GB 16 30,9 H/s 32 GiB
Arm-server AWS Graviton4 16 21,5 H/s 32 GiB
Intel Xeon Sapphire Rapids 8488C 12 13,1 H/s 24 GiB

De serverrijen draaiden op AWS-cloudmachines met huge pages van 2 MiB, en de rij van de M4 Max op een MacBook Pro met 48 GB. Elk cijfer is het aantal voltooide hashes gedeeld door de verstreken tijd, gemiddeld over herhaalde runs, gemeten tussen juli en oktober 2026. Het Zen 5-resultaat is het gemiddelde van vier runs met seine v0.2.22 op een AWS m8a.8xlarge, een EPYC 9R45-machine met 32 cores en 128 GiB RAM.

Resultaten voor elke geteste processor, met het bewijs voor elke rij, staan op de prestatiepagina.

Waarom geheugenbandbreedte je hashrate bepaalt

Elke Argon2id-hash vult zijn volledige blok van 2 GiB één keer en leest ondertussen eerdere delen ervan terug. De L3-cache van een processor wordt gemeten in megabytes: op de Zen 5-server deelt elke groep van acht cores 32 MiB, dus één hash werkt door 64 keer meer geheugen dan die cache kan bevatten. Het meeste werk is geheugenverkeer.

De cijfers laten het zien. Bij 49,4 H/s schrijft de Zen 5-server elke seconde ongeveer 99 GiB aan nieuwe geheugenblokken (49,4 × 2 GiB). De hashrate stijgt met het aantal threads tot het geheugensysteem volledig bezig is: op die machine haalden 16 threads 37,8 H/s en 32 threads 49,4 H/s. seine meet die curve op je computer en kiest het beste aantal threads.

Bij het kiezen van hardware volgen daar drie dingen uit:

Hoeveel RAM heb je nodig per miningthread?

Kort antwoord

Elke miningthread heeft ongeveer 2 GB RAM nodig, omdat elke hash een eigen geheugenblok van 2 GiB vult. Deel je RAM door twee voor het maximale aantal threads dat past, en trek er een beetje af voor het besturingssysteem. seine maakt die som voor je en houdt 5% van het RAM in reserve.

Hier is de rekensom voor veelvoorkomende groottes. “Op papier” is RAM ÷ 2 GiB. De laatste kolom trekt de reserve van 5% van seine en ongeveer 2-3 GB voor het besturingssysteem af, dus zie het als een ruwe richtlijn. Voor laptops en oudere pc’s met 4-12 GB, zie de gids over minen op een oude pc of laptop.

RAM Geheugenblokken op papier Threads die seine ongeveer kan draaien
16 GB 8 6
32 GB 16 14
64 GB 32 29
128 GB 64 59

seine beperkt het aantal threads ook tot het aantal logische cores van de processor, dus de echte grens is wat het eerst opraakt. Neem een desktopprocessor met 16 cores en 32 hardwarethreads. Met 32 GB RAM draait hij ongeveer 14 miningthreads, en met 64 GB ongeveer 29. Om 32 threads te draaien heb je alleen al voor de geheugenblokken 64 GiB nodig, plus marge, en daarom kwam het Zen 5-resultaat met 32 threads van een machine met 128 GiB.

Koop je RAM om te minen, stem het dan af op het aantal threads dat je wilt: ongeveer 2 GB per thread, plus een paar gigabyte voor het systeem.

Kun je Blocknet minen met je CPU en NVIDIA-GPU samen?

Ja. Op Windows en Linux minet seine tegelijk op elke CPU-core en elke NVIDIA-videokaart die het vindt, en de hashrates tellen op. Je hebt hiervoor geen flag nodig; het is de standaard.

Op Macs met Apple Silicon minet seine standaard op de CPU, de snelste opzet die op de M4 Max is gemeten. De NVIDIA-gids behandelt rigs met meerdere GPU’s en de vereisten.

Wat stemt seine automatisch af?

Je hoeft niets in te stellen om de resultaten hierboven te halen. Start seine, plak je adres of @name en accepteer de standaardpool, bntpool.com. De mininghandleiding loopt die stappen met je door. Terwijl het minet, doet seine het volgende:

Niets hiervan maakt opnieuw verbinding met de pool, dus het afstemmen kost je geen miningtijd. De gids over automatisch afstemmen legt elke stap uit.

Eén optionele extra is de moeite waard op Linux en WSL: huge pages reserveren leverde op de validatiecomputer ongeveer 4-6% op met pages van 2 MiB en nog eens 2% met pages van 1 GiB. De huge-pagesgids bevat de commando’s, en de gids voor grote servers behandelt EPYC- en Xeon-machines.

Hoe controleer je je eigen hashrate?

De snelste manier is seine downloaden en beginnen met minen: het dashboard toont je hashrate binnen enkele ogenblikken, en je kunt je adres opzoeken op bntpool.com om te zien wat de pool registreert. Geef de tuner even de tijd om zich in te stellen voordat je het getal afleest.

Om de processor te meten zonder verbinding met een pool, draai je de offline benchmark van seine:

./seine --bench --bench-kind backend --backend cpu --bench-secs 20 --bench-rounds 3

Die rapporteert voltooide hashes per seconde, dezelfde maat die de tabel hierboven gebruikt, zodat je je computer kunt vergelijken met de gepubliceerde resultaten.

Opmerking

Deze resultaten gelden voor de huidige Argon2id-proof-of-work van Blocknet. Volgens blocknetcrypto.com plant Blocknet rond 16 februari 2027 een netwerkupgrade met de naam Faraday, die een lichtere proof of work zal brengen. Houd seine up-to-date: het controleert bij het opstarten en elke 12 uur op nieuwe releases.

Veelgestelde vragen

Kan een gaming-pc Blocknet minen?

Ja. Op Windows en Linux minet seine tegelijk op de processor en op elke NVIDIA-videokaart in de pc, en de hashrates tellen op. Het stemt het aantal threads af op je RAM, dus een gaming-pc met 32 GB draait tot ongeveer 14 threads, en het stemt de processor en elke kaart automatisch af terwijl het minet.

Hoeveel Blocknet-miningthreads draait 32 GB RAM?

Ongeveer 14. Elke thread heeft voor elke hash een geheugenblok van 2 GiB nodig, dus 32 GB biedt er op papier ruimte voor 16. seine houdt 5% van het RAM in reserve en laat ruimte voor het besturingssysteem, waardoor een computer met 32 GB op ongeveer 14 threads uitkomt. Dat rekent seine bij het opstarten voor je uit.

Welke videokaarten gebruikt seine voor Blocknet-minen?

seine minet op NVIDIA-videokaarten met de downloads voor Windows en Linux, en gebruikt elke kaart die het vindt naast de processor. Op Windows zit de CUDA-runtime erbij, dus je hebt alleen de NVIDIA-driver nodig. Installeer op Linux de driver en de NVRTC-bibliotheken. De eerste start stemt elke kaart af en onthoudt het resultaat.

Waarom is geheugenbandbreedte belangrijk voor Blocknet-minen?

Elke Blocknet-hash schrijft een volledig geheugenblok van 2 GiB en leest gegevens terug van overal in dat blok, veel meer dan een processorcache kan bevatten. De hashrate hangt daarom af van hoe snel het geheugensysteem gegevens verplaatst. Computers met meer geheugenbandbreedte en genoeg RAM voor veel threads minen het snelst.